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强人工智能

编辑:0次 | 浏览:1962次 词条创建者:admin     创建时间:03-06 21:59

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摘要: 强人工智能（Strong AI）或通用人工智能（Artificial General Intelligence）是具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为。[阅读全文:]

神经科学

编辑:0次 | 浏览:1228次 词条创建者:admin     创建时间:03-06 21:54

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摘要: 神经科学（英语：neuroscience），又称神经生物学，是专门研究神经系统的结构、功能、发育、演化、遗传学、生物化学、生理学、药理学及病理学的一门科学。对行为及学习的研究都是神经科学的分支。[阅读全文:]

机器人学

编辑:5次 | 浏览:4082次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-02 09:44

标签: 机器人学 robotics

摘要: 机器人学（robotics）源自于机器人一词，而机器人一词最早被一位捷克的作家卡雷尔·恰佩克（Karel Čapek）在他的舞台剧作品R.U.R.罗梭的万能工人中提出并发表于1920年。[阅读全文:]

图灵测试

编辑:1次 | 浏览:1457次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:37

标签: 知识图谱 Knowledge Graph

摘要: 知识图谱（Knowledge Graph）又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、[阅读全文:]

前馈神经网络

编辑:0次 | 浏览:1818次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:39

标签: 前馈神经网络 Feedforward neural network

摘要: 前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪6[阅读全文:]

自编码器

编辑:0次 | 浏览:1458次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:32

标签: 自编码器 Autoencoder

摘要: 自编码，又称自编码器（autoencoder），是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器（autoencoder）内部有一个隐藏层h，可以产生编码（code）表示输入。该网络可以看作[阅读全文:]

受限玻尔兹曼机

编辑:0次 | 浏览:1991次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:32

标签: 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann machine RBM

摘要: 受限玻尔兹曼机（英语：restricted Boltzmann machine, RBM）是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。RBM最初由发明者保罗·斯模棱斯基于1986年命名为簧风琴[阅读全文:]

卷积神经网络

编辑:0次 | 浏览:2069次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:31

标签: 卷积神经网络 convolutional neural network CNN ConvNet

摘要: 在深度学习中，卷积神经网络（CNN或ConvNet）是一类深度神经网络，最常用于分析视觉图像。[阅读全文:]

循环神经网络

编辑:0次 | 浏览:1987次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:29

标签: 循环神经网络 Recurrent Neural Network RNN

摘要: 循环神经网络（RNN）是一类神经网络，其中节点之间的连接形成一个有向图沿着序列。这允许它展示时间序列的时间动态行为。与前馈神经网络不同，RNN可以使用其内部状态（存储器）来处理输入序列。这使它们适用于诸[阅读全文:]

长短期记忆

编辑:0次 | 浏览:1387次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:43

标签: 长短期记忆 Long short-term memory LSTM

摘要: 长短期记忆人工神经网络（Long-Short Term Memory,LSTM）论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构，LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。[阅读全文:]