小智典 >>朱晶晶 创建的词条
前馈神经网络
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标签: 前馈神经网络 Feedforward neural network

摘要: 前馈神经网络是一种最简单的神经网络,各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并输出给下一层.各层间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪6[阅读全文]

自编码器
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标签: 自编码器 Autoencoder

摘要: 自编码,又称自编码器(autoencoder),是神经网络的一种,经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器(autoencoder)内部有一个隐藏层h,可以产生编码(code)表示输入。该网络可以看作[阅读全文]

受限玻尔兹曼机
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标签: 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann machine RBM

摘要: 受限玻尔兹曼机(英语:restricted Boltzmann machine, RBM)是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。RBM最初由发明者保罗·斯模棱斯基于1986年命名为簧风琴[阅读全文]

卷积神经网络
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标签: 卷积神经网络 convolutional neural network CNN ConvNet

摘要: 在深度学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类深度神经网络,最常用于分析视觉图像。[阅读全文]

循环神经网络
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标签: 循环神经网络 Recurrent Neural Network RNN

摘要: 循环神经网络(RNN)是一类神经网络,其中节点之间的连接形成一个有向图沿着序列。这允许它展示时间序列的时间动态行为。与前馈神经网络不同,RNN可以使用其内部状态(存储器)来处理输入序列。这使它们适用于诸[阅读全文]

生成对抗网络
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标签: 生成对抗网络 Generative Adversarial Networks GAN

摘要: 生成对抗网络(GAN)是一类用于无监督机器学习的人工智能算法,由在零和游戏框架中相互竞争的两个神经网络系统实现。[阅读全文]