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前馈神经网络
编辑:0次 | 浏览:370次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:39
标签: 前馈神经网络 Feedforward neural network

摘要:前馈神经网络是一种最简单的神经网络,各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并输出给下一层.各层间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪6[阅读全文]

卷积神经网络
编辑:0次 | 浏览:406次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:31
标签: 卷积神经网络 convolutional neural network CNN ConvNet

摘要:在深度学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类深度神经网络,最常用于分析视觉图像。[阅读全文]

循环神经网络
编辑:0次 | 浏览:480次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:29
标签: 循环神经网络 Recurrent Neural Network RNN

摘要:循环神经网络(RNN)是一类神经网络,其中节点之间的连接形成一个有向图沿着序列。这允许它展示时间序列的时间动态行为。与前馈神经网络不同,RNN可以使用其内部状态(存储器)来处理输入序列。这使它们适用于诸[阅读全文]