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迁移学习
编辑:0次 | 浏览:366次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:43
标签: 迁移学习 Transfer learning

摘要:迁移学习是机器学习中的一个研究问题,它侧重于存储在解决一个问题时获得的知识并将其应用于不同但相关的问题。例如,在学习识别汽车时获得的知识可以在尝试识别卡车时应用。这一研究领域与学习转移的心理学文献的悠久[阅读全文]

元学习
编辑:1次 | 浏览:451次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:31
标签: 元学习 Meta learning

摘要:元学习的思想是学习「学习(训练)」过程。[阅读全文]

无监督学习
编辑:0次 | 浏览:355次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:28
标签: 无监督学习 Unsupervised learning UL

摘要:现实生活中常常会有这样的问题:缺乏足够的先验知识,因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。很自然地,我们希望计算机能代我们完成这些工作,或至少提供一些帮助。根据类别未知(没有被标记)的训练样本[阅读全文]

监督学习
编辑:1次 | 浏览:908次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:27
标签: 监督学习 Supervised learning

摘要:监督学习是指:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。[阅读全文]

学习向量量化
编辑:1次 | 浏览:805次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:18
标签: 学习向量量化 Learning vector quantization LVQ

摘要:LVQ可以被理解为人工神经网络的一个特例,更确切地说,它应用了一种赢家通吃的 Hebbian学习方法。它是自组织图(SOM)的前体,与神经气体有关,也与k-最近邻算法(k-NN)有关。LVQ由Teuvo[阅读全文]