小智典>> 百科分类 >> 科普 >> 技术

该分类下有31个词条 创建该分类下的词条 "技术" 分类下的词条

机器学习
编辑:3次 | 浏览:598次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-16 21:58
标签: 机器学习

摘要: 机器学习是利用计算机算法和统计模型是计算机系统使用,逐步提高完成特定任务的能力。 机器学习建立样本数据的数学模型,称为“ 训练数据 ”,以便在不明确编程以执行任务的情况下进行预测或决策。机器学习算[阅读全文:]

自然语言理解
编辑:1次 | 浏览:473次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:11
标签: 自然语言理解 NLU NLI

摘要: 自然语言理解(NLU)或自然语言解释(NLI)是的子主题自然语言处理在人工智能与机器涉及阅读理解。自然语言理解被认为是人工智能难题。[阅读全文:]

计算机视觉
编辑:1次 | 浏览:438次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:12
标签: 计算机视觉 Computer Vision CV

摘要: 计算机视觉是一个跨学科的科学领域,涉及如何制作计算机以从数字图像或视频中获得高层次的理解。从工程的角度来看,它寻求自动化人类视觉系统可以完成的任务。[阅读全文:]

自然语言处理
编辑:1次 | 浏览:436次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:16
标签: 自然语言处理 Natural language processing NLP

摘要: 自然语言处理(NLP)是计算机科学,信息工程和人工智能的子领域,涉及计算机与人类(自然)语言之间的交互,特别是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据。自然语言处理中的挑战通常涉及语音识别,自然[阅读全文:]

随机森林
编辑:1次 | 浏览:659次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:17
标签: 随机森林 Random forest

摘要: 随机森林或随机决策森林是用于分类,回归和其他任务的集成学习方法,其通过在训练时构建多个决策树并输出作为类的模式(分类)或平均预测(回归)的类来操作。个别树木。随机决策森林纠正决策树过度拟合其训练集的习惯[阅读全文:]

学习向量量化
编辑:1次 | 浏览:318次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:18
标签: 学习向量量化 Learning vector quantization LVQ

摘要: LVQ可以被理解为人工神经网络的一个特例,更确切地说,它应用了一种赢家通吃的 Hebbian学习方法。它是自组织图(SOM)的前体,与神经气体有关,也与k-最近邻算法(k-NN)有关。LVQ由Teuvo[阅读全文:]

预训练
编辑:1次 | 浏览:217次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:29
标签: 预训练 Pre-train

摘要: 无监督预训练是用来训练的数据不包含输出目标,需要学习算法自动学习到一些有价值的信息。[阅读全文:]

元学习
编辑:1次 | 浏览:190次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:31
标签: 元学习 Meta learning

摘要: 元学习的思想是学习「学习(训练)」过程。[阅读全文:]

图灵测试
编辑:1次 | 浏览:171次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:37
标签: 知识图谱 Knowledge Graph

摘要: 知识图谱(Knowledge Graph)又称为科学知识图谱,在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、[阅读全文:]

K邻近
编辑:1次 | 浏览:200次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:20
标签: K 邻近 k-nearest neighbors KNN

摘要: 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表[阅读全文:]

 共31条 1234››