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强人工智能
编辑:0次 | 浏览:235次 词条创建者:admin     创建时间:03-06 21:59
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摘要: 强人工智能(Strong AI)或通用人工智能(Artificial General Intelligence)是具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智能,能表现正常人类所具有的所有智能行为。[阅读全文:]

神经科学
编辑:0次 | 浏览:244次 词条创建者:admin     创建时间:03-06 21:54
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摘要: 神经科学(英语:neuroscience),又称神经生物学,是专门研究神经系统的结构、功能、发育、演化、遗传学、生物化学、生理学、药理学及病理学的一门科学。对行为及学习的研究都是神经科学的分支。[阅读全文:]

机器人学
编辑:5次 | 浏览:948次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-02 09:44
标签: 机器人学 robotics

摘要: 机器人学(robotics)源自于机器人一词,而机器人一词最早被一位捷克的作家卡雷尔·恰佩克(Karel Čapek)在他的舞台剧作品R.U.R.罗梭的万能工人中提出并发表于1920年。[阅读全文:]

图灵测试
编辑:1次 | 浏览:372次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:37
标签: 知识图谱 Knowledge Graph

摘要: 知识图谱(Knowledge Graph)又称为科学知识图谱,在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、[阅读全文:]

前馈神经网络
编辑:0次 | 浏览:302次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:39
标签: 前馈神经网络 Feedforward neural network

摘要: 前馈神经网络是一种最简单的神经网络,各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并输出给下一层.各层间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪6[阅读全文:]

自编码器
编辑:0次 | 浏览:300次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:32
标签: 自编码器 Autoencoder

摘要: 自编码,又称自编码器(autoencoder),是神经网络的一种,经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器(autoencoder)内部有一个隐藏层h,可以产生编码(code)表示输入。该网络可以看作[阅读全文:]

受限玻尔兹曼机
编辑:0次 | 浏览:319次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:32
标签: 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann machine RBM

摘要: 受限玻尔兹曼机(英语:restricted Boltzmann machine, RBM)是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。RBM最初由发明者保罗·斯模棱斯基于1986年命名为簧风琴[阅读全文:]

卷积神经网络
编辑:0次 | 浏览:325次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:31
标签: 卷积神经网络 convolutional neural network CNN ConvNet

摘要: 在深度学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类深度神经网络,最常用于分析视觉图像。[阅读全文:]

循环神经网络
编辑:0次 | 浏览:399次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:29
标签: 循环神经网络 Recurrent Neural Network RNN

摘要: 循环神经网络(RNN)是一类神经网络,其中节点之间的连接形成一个有向图沿着序列。这允许它展示时间序列的时间动态行为。与前馈神经网络不同,RNN可以使用其内部状态(存储器)来处理输入序列。这使它们适用于诸[阅读全文:]

长短期记忆
编辑:0次 | 浏览:322次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:43
标签: 长短期记忆 Long short-term memory LSTM

摘要: 长短期记忆人工神经网络(Long-Short Term Memory,LSTM)论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构,LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。[阅读全文:]

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