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前馈神经网络
编辑:0次 | 浏览:302次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:39
标签: 前馈神经网络 Feedforward neural network

摘要: 前馈神经网络是一种最简单的神经网络,各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并输出给下一层.各层间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪6[阅读全文:]

自编码器
编辑:0次 | 浏览:300次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:32
标签: 自编码器 Autoencoder

摘要: 自编码,又称自编码器(autoencoder),是神经网络的一种,经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器(autoencoder)内部有一个隐藏层h,可以产生编码(code)表示输入。该网络可以看作[阅读全文:]

受限玻尔兹曼机
编辑:0次 | 浏览:319次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:32
标签: 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann machine RBM

摘要: 受限玻尔兹曼机(英语:restricted Boltzmann machine, RBM)是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。RBM最初由发明者保罗·斯模棱斯基于1986年命名为簧风琴[阅读全文:]

卷积神经网络
编辑:0次 | 浏览:325次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:31
标签: 卷积神经网络 convolutional neural network CNN ConvNet

摘要: 在深度学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类深度神经网络,最常用于分析视觉图像。[阅读全文:]

循环神经网络
编辑:0次 | 浏览:399次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:29
标签: 循环神经网络 Recurrent Neural Network RNN

摘要: 循环神经网络(RNN)是一类神经网络,其中节点之间的连接形成一个有向图沿着序列。这允许它展示时间序列的时间动态行为。与前馈神经网络不同,RNN可以使用其内部状态(存储器)来处理输入序列。这使它们适用于诸[阅读全文:]

生成对抗网络
编辑:0次 | 浏览:301次 词条创建者:朱晶晶     创建时间:03-18 18:27
标签: 生成对抗网络 Generative Adversarial Networks GAN

摘要: 生成对抗网络(GAN)是一类用于无监督机器学习的人工智能算法,由在零和游戏框架中相互竞争的两个神经网络系统实现。[阅读全文:]

长短期记忆
编辑:0次 | 浏览:322次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:43
标签: 长短期记忆 Long short-term memory LSTM

摘要: 长短期记忆人工神经网络(Long-Short Term Memory,LSTM)论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构,LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。[阅读全文:]

迁移学习
编辑:0次 | 浏览:289次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:43
标签: 迁移学习 Transfer learning

摘要: 迁移学习是机器学习中的一个研究问题,它侧重于存储在解决一个问题时获得的知识并将其应用于不同但相关的问题。例如,在学习识别汽车时获得的知识可以在尝试识别卡车时应用。这一研究领域与学习转移的心理学文献的悠久[阅读全文:]

粒子群算法
编辑:0次 | 浏览:335次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:41
标签: 粒子群算法 Particle swarm optimization PSO

摘要: 粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法([阅读全文:]

启发式算法
编辑:0次 | 浏览:285次 词条创建者:qingqing     创建时间:03-17 17:41
标签: 启发式算法 Heuristic

摘要: 在计算机科学,人工智能和数学优化中,启发式是一种技术,用于在经典方法太慢时更快地解决问题,或者用于在经典方法中找到近似解找不到任何确切的解决方案。这是通过交易速度的最佳性,完整性,准确性或精确度来实现的[阅读全文:]

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